Keine Langeweile mehr für Walrosse
Oskar Schwitters (*2003) | Gymnasium Hummelsbüttel, Hamburg | 01/2023
Development of an Audio Modulated Tesla Coil
Wenn Zootiere nicht ausreichend Beschäftigung haben, leidet ihr Wohlbefinden. Daher wurde ein Ansatz entwickelt und an Walrossen getestet, um diese durchgängig ausreichend zu beschäftigen. Systematische Beobachtungen belegen, dass sich die unbeschäftigte Zeit verringert.
Vine Leaf Disease and AI
Mario Schweikert (*2003) | Leibniz-Gymnasium, Neustadt an der Weinstraße, Maria-Theresa Licka (*2003) | Elisabeth-von-Thadden-Schule, Heidelberg | 10/2022
Development of an Audio Modulated Tesla Coil
This project enables early grapevine leaf disease identification on grape leaves by cell phone images, thereby allowing a precise usage of pesticides. The application is based on artificial intelligence (AI) which is trained to detect and differentiate the most common diseases. A continuous update of the extent and geographical location of disease spreading gives further valuable information to the winemakers using the application.
Making Music with Discharges
Maz Wegmüller (*2001) | Kantonsschule Wettingen | 09/2022
Development of an Audio Modulated Tesla Coil
A powerful high voltage generator was built that can produce discharges of about one meter. This high voltage transformer can be driven in such a way that audible pressure waves can be generated by the electrical discharges. Normal high-voltage measuring devices cannot be used for this sensitive system. Therefore, two measuring methods were developed.
Als SchülerIn wissenschaftlich publizieren
Sabine Siems (*1965) | PTB, Braunschweig
Wie aus deiner Wettbewerbsarbeit eine zitierfähige Open-Access-Veröffentlichung wird
In der Regel beginnt das studentische Leben nach der Einschreibung. Den universitären Alltag und die wissenschaftliche Praxis lernen Studierende dann Step by Step. Doch einen entscheidenden Schritt können erfolgreiche Jugend-forscht-TeilnehmerInnen und selbstständig forschende SchülerInnen schon vorher gehen: eine erste zitierfähige wissenschaftliche Arbeit veröffentlichen. Diesen Vorteil verschaffst du dir, indem du einfach deinen Wettbewerbsbeitrag noch einmal bei der Jungen Wissenschaft einreichst. Kostenlos für Dich, dank der Förderung durch die Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB).
Hol Dir die App im Google-Playstore oder bei Apple!
Pooling to optimize mass testing
André Louis Gaël Mudry | ETH Zürich
Group Testing Protocols in Higher Dimensions to Combat the COVID-19 Pandemic
Most nations and their healthcare systems have been overwhelmed by the current COVID-19 pandemic. Strategies and measures to curb the spread of the SARS-Cov-2 virus require data on symptomatic infections, as well as asymptomatic carriers. Many countries, especially in the global south, lack the resources and infrastructure to conduct mass testing campaigns. In this paper a testing protocol is presented that significantly reduces the number of required tests while still exactly identifying infections.
Superflach und superfix
Tamara Pröbster (*2003) | Gymnasium Hilpoltstein
Ultraschnelle Emissionsprozesse in Graphen
Graphen emittiert durch die Laseranregung zeitgleich Elektronen sowohl thermionisch als auch photoelektrisch. Die theoretischen Vorhersagen für die thermionische Emission wurden mithilfe einer Computersimulation berechnet und in Experimenten verschiedene Abhängigkeiten des Emissionsstroms gemessen. Vor allem mit einer Zwei-Puls-Messung konnte ein tieferer Einblick in die Prozesse gewonnen sowie eine Zeitkonstante abgeleitet werden.
Die Würfel sind gefallen
Susann Janetzki (*2002) | Landesschule Pforta, Naumburg (Saale)
Strategieoptimierung des Spieles Qwixx durch maschinelles Lernen
Für das Würfelspiel Qwixx wurde eine KI entwickelt, die mittels eines evolutionären Algorithmus KI-Spieler trainiert und so eine starke Strategie findet. Dazu werden auch verschiedene Trainingsmethoden verglichen und bewertet. Auf diese Weise wurde ein KI-Spieler („AlphaQwixx“) gefunden, der mit menschlichen Spielern konkurrieren und höhere Punktzahlen erreichen kann.
Wearable assistant guiding through traffic
Tamas Nemes (*2003) | Gymnasium der Regensburger Domspatzen
Development and optimization of a portable guidance system for the blind and visually impaired with the application of artificial intelligence
This work describes a new type of portable, self-regulating guidance system, which learns to recognize obstacles with the help of a camera, artificial intelligence, and various sensors and thus warn the wearer through audio signals. It will be described how the individual components are constructed, how they perform in real-life applications, and how those affected commented on the final device.