Wir haben ein Überwachungs-, Warn- und Vorhersagesystem für die Feinstaubbelastung am Beispiel von Berlin gebaut. Dieses wertet in Echtzeit die Daten eines Netzes von selbstgebauten Sensoren aus und lädt sie auf einen Server. Jeder Nutzer kann mit einer Smartphone-App die Daten sichten. Weiterhin erstellt das Überwachungssystem mithilfe von „Machine Learning” eine regional differenzierte Prognose der Feinstaubbelastung für die nächsten Tage.